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中科通达2024年半年度董事会经营评述内容如下： 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）产品体系 1、视频综合应用 （1）“通慧”视频图像综合应用平台 平台按公安部视综平台技术标准建设，以智能化融合应用为主线构建多维感知网络，具备软硬件开发兼容能力，系统全解耦，开放兼容，系统扩展不受厂家壁垒限制。具备多维度数据融合能力，人、车、码的多维数据关联，生成动态全息档案。具备数据感知能力，感知数据智能的构建与管理，深度挖掘图数价值。该平台拥有数据可视化、综合研判、布控预警、综合管理、移动警务APP、视图综合应用、侦码、车辆、人像、档案等十个应用子系统。覆盖人像类、车辆类、侦码类、档案类、预警类、专题类、视频类、技战模型类等十个应用场景。具有统一地图门户、人车码全息档案、场景化专题应用、人车码技战法、融合轨迹、多维布防布控等156个子项基础功能。全面赋能基层实战应用，助推公安工作质量变革、效率变革和动力变革，实现全量数据资源化、视图应用智能化和安全防护体系化。 “通慧”视频图像综合应用平台 （2）“智汇”视频中台 视频中台是提供综合性一站式视频基础服务的平台，集监控点位接入、统一管理、视频存储、视频共享服务等功能于一体，支持任意GB/T28181-2016平台厂家，解决多厂商融合问题，能有效屏蔽各个前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异，降低视频数据获取的技术门槛，帮助客户快速建立轻便高效的视频管理体系和基于视频的应用，并可为智能化分析场景提供视频流高效支撑。能够满足省市县多级视频共享和级联架构，具备大规模并发视频调阅请求转发的负载能力。主要应用于安防监控视频领域，如雪亮工程、智慧公安、智慧城市，为情报部门、智慧社区、刑侦、禁毒、治安、警务等业务方面提供视频资源集中化、高效化、智能化的支撑管理服务。 “智汇”视频中台 （3）“智瞳”视觉中台 “智瞳”视觉中台专注于提供高效智能的视频图像识别解决方案，涵盖人脸、人体、机动车识别检测、以图搜图、布控告警等多种智能化特性，满足用户各种识别需求。借助先进的深度学习AI算法能够快速准确地识别目标，提供高质量的图像分析和数据提取，确保高准确性高效率。基于该中台产品，普通用户和企业用户都能轻松上手，无需复杂的技术背景，同时还允许用户根据自身需求进行定制，根据不同行业和场景提供个性化的解决方案。该中台广泛应用于安防、智慧城市、智慧交通、智慧园区等场景。 “智瞳”视觉中台 （4）“智周”ALL视觉大模型 中科通达“智周”ALL视觉大模型是基于深度学习和大规模数据训练的一种先进的人工智能模型，专注于视觉理解和生成任务。它融合了跨模态搜索、万物识别、视觉对话等尖端技术，具备更深层次的模式理解和泛化能力，支持更为复杂的端到端学习，能够处理从原始图像输入到最终决策输出的整个流程。通过高效的算法模型减少对计算资源的需求、支持更灵活的部署方式以适应多样化场景、优化数据处理流程以降低传输和存储成本，最终目标使前端相机的智能化变得更加高效、经济且易于实施，真正提升其使用价值和场景覆盖率。 2、智慧交通领域 （1）“通途”交通综合管控平台 本平台主要服务于交警用户，以AI智能感知、云计算、大数据为技术核心，从点、线、面及专项全角度构建交通运行评价体系。平台依托地理位置信息，通过全面汇聚、全局计算，全面提升城市和高速公路感知、监管、运营和决策水平，提供道路交通态势智能感知、交通违法主动干预、突发事件及时处置、警力科学部署指挥、设施一张图、人车路一张网以及公众服务等一体化综合业务应用。提供涵盖交通视频管理、交通违法管理、交通秩序管理、交通安全管理、交通态势研判、指挥调度、车辆研判、诱导信息发布、信号优化控制、设备运维管理等一体化综合业务应用，帮助交管部门实现交通管控系统主动智能、指挥体系高效协同、民生服务提质增效。数字化赋能，增强交管类政务管理效能，助力交管部门高效运转，保证道路畅通安全，有效减少道路交通事故。实现对城市交通精细化管控，有效提高城市治理水平。 （2）“通控”智能交通信号统一管控平台 本平台整合国内主流品牌交通信号控制系统，对不同类型的交通信号进行集成处理，实现交通信息融合处理、集中控制、信控运行监测、信号优化与评价。平台已通过交科所检测，可兼容多类主流厂商信号机，减轻民警压力，无需操作多个平台；且实现不同信号机之间的协调控制，达到数据交互、有效缓堵的目的；对内屏蔽不同品牌车辆检测器、信号机功能/协议的差异性，对外采用结构化数据输出为上层应用提供数据，保证未来的开放、可用。满足实际交通信号控制应用场景。 “通控”智能交通信号统一管控平台 （3）“通管”交通违法管理平台 本平台主要用于指挥调度、应急指挥、智慧交通、数字城市、智慧城市、重大活动安保等场景。提供非现场执法、限行限证管理、涉牌涉证违法管理、非机动车违法管理、车辆稽查布控、违法审核、违法上传等业务应用。通过车辆违法数据接入、手动录入、检索、审核、统计分析，实现交通违法数据汇聚，违法审核业务的监管和考核。能够兼容现网前端系统，实现数据统一汇聚共享分发。同时还具备视频图像数据汇聚，数据不落地，传输效率高的特点。 “通管”交通违法管理平台 （4）智慧交运TOCC一体化平台 本平台是一个集成现代高科技手段的综合交通解决方案，它融合了云计算、大数据分析、人工智能、5G技术以及物联网技术，致力于实现交通行业从分散独立向综合协调的深度转型，旨在全面优化交通系统的运行效率与服务品质。该平台的核心目标在于整合各类交通资源，包括公共交通、私家车、物流配送等。通过整合公路交通、道路运输、水运交通等多种交通运输数据资源，构建了一个覆盖全面、协同高效的综合交通管理体系，包括综合交通运行监测与预警、辅助决策分析、综合交通应急指挥、交通出行服务等功能。为公众出行、企业运营、政府管理提供服务与决策支持。 智慧交运TOCC一体化平台 （5）“通战”情指行一体化平台 本平台依托机器学习推荐算法、NLP语义智能识别、动态勤务考核、警情大数据分析等技术手段，实现“指挥一张图、管控一张网、情报一体化”的作战目标主要面向公安情报指挥中心、科信、治安等部门，旨在打通公安各部门、各地区、各系统间信息壁垒，提升公安跨警种、跨区域、跨层级间的信息汇聚与业务协调能力，增强大数据应用赋能基层的实战效果，助推公安警务效能提档升级。面向公安情报指挥中心，可集警情调度的智能推荐、警情态势的实时分析、关键信息的语义识别、联调预案的管理等多功能于一体，提供综合性一站式警情指挥调度和流转，可有效根据警情各项特征，优化实际警力、警种资源配比，提升警情处置效率。 “通战”情指行一体化平台 （6）“智图”地图平台 本平台具备基础地图服务引擎与完整API，解决地图开发和数据接入上图，同时提供丰富地图组件，可提供地图服务发布、在线配图等一站式全流程应用功能；提供地名地址服务、路径规划服务等一系列Web服务，轻松应对复杂场景中的空间计算。支持定制化地图服务，用户能可视化描绘属于自己的地图。支持低耦合集成和动态更新，为公安指挥调度一张图、应急预案、大屏看板等多项业务提供全方位的地图能力。 3、数字服务领域 （1）“智云”数智云OS “智云”数智云OS是一款以国产安全体系为基础，以数据中台、视觉中台、视频中台、低/零代码、大数据建模、物联感知等平台服务为依托的企业级PaaS平台。面向多场景提供应用快速构建能力，支撑打造以数据为中心的全域业务体系，助力各场景数字化转型。该系统使用拖拉拽生成系统、开箱即用，支持按需扩展、灵活组配，真正实现数字到数智最短距离。并且支持私有化部署、数据级权限控制，项目交付更可靠、安全可信，全链路国产信创适配。广泛应用于数字政府、智慧校园、智慧社区、智慧电力、智慧银行等多种场景。 “智云”数智云OS （2）“智启”数据中台 本数据中台使用大数据核心技术，通过构建统一的公安大数据标准，来规范公安数据资源。通过对数据进行质量评估、异常检测、清洗等，确保数据的准确性和完整性；具备强大的数据分析和挖掘功能，通过对海量数据（603138）进行深入分析和挖掘，为业务决策提供支持。从接入、处理、治理、组织、服务等各环节的数据处理流程，涵盖数据汇聚、建模、标准化、开发、标签、资产和服务的一站式综合性数据平台。该产品实现面向公安大数据的一体化运营管理，构建统一的数据资产中心，消除数据孤岛，快速发挥数据资产价值，实现数据资产的量化管理，降低数据的使用门槛，提高数据共享服务的效率，让数据资产在流通中不断赋能实体业务，满足不断变化的业务需求。该平台可运用于科信、交警、治安等各类警种，与安防上下游主流产品对接，兼容和适配华为鲲鹏云、达梦数据库、TiDB等国产数据库，以及统信UOS操作系统、麒麟操作系统等国产操作系统。 “智启”数据中台操作界面 （3）“智星”建模平台 本平台是一款依托大数据建模、关系图谱等多元技术手段，构建实战业务建模的一站式支撑平台。通过“拖拉拽”形式，以“搭积木”的方式即可完成各类实战场景的模型搭建和研判工作。平台涵盖从数据接入、存储、治理、直到最后数据应用输出的全生命周期安全管控体系，做到了涵盖服务器、数据库、中间件、浏览器等全方面的国产化信创适配，实现业务建模场景数据的安全可控。平台内置了海量公安实战算子及模型，可供客户拔插式使用，大幅缩短前期业务梳理及模型搭建工期，且支持汇聚各类非结构化数据融合研判，可精准实现对重点群体的全生命周期管控，提升实战效率，推动更多战果输出。平台广泛应用于治安综合管控、情报侦查预警、交通研判分析等应用场景。 4、数字安全领域 （1）“安通”视频融合一体机 本产品将GB/T28181、GB35114等体系内视频应用，扩展到行业应用融合，提供综合性一站式视频基础服务。能有效屏蔽各个前端点位和其他视频平台厂家间的软硬件差异，降低视频数据获取的技术门槛，并可为智能化分析场景提供视频流高效支撑。借助一体机，使得各类应用可以很容易获取视频服务，可直接在各类应用系统内使用视频。产品解决了多厂商融合问题，支持任意GB/T28181-2016平台厂家，便于各类应用获取使用视频。 （二）解决方案及应用场景 1、智慧交通 （1）全息路口解决方案 全息路口是公司自主研发的一套智能交通管理系统，该方案结合前端视频、毫米波雷达、边缘计算终端等硬件，利用全息投影、视觉和人工智能等先进技术，通过对交通数据进行实时分析和处理，构建全息感知动静态信息网络，全天候精准感知路网状态，实现多源数据融合、智能信号控制、交通态势实时感知与精准决策服务。支持联动指挥调度、信号控制业务系统打通，为业务提供安全闭环、缓堵保畅服务，涵盖对13类安全隐患事件研判，分析黑点堵点，并提供交通组织类建议。为城市交通管理提供决策支持。 全息路口系统 （2）AI视频巡逻方案 本方案运用多模态大模型技术，对传统交通管理模式进行了深度革新。凭借其强大的图像识别与行为分析能力，实现了对各类交通违法行为的高精度、实时自动识别，有效减轻了人工巡查负担，缩短了响应时间，提高了执法公正性。同时，系统能实时预警并通知执法人员进行现场处置或远程干预，极大提升了执法效率，道路交通秩序与安全性得到了显著改善。系统实时监控道路状况，精确识别并预警交通事故、道路施工、突发事件等影响交通畅通的因素，助力快速响应与处置，减少了交通拥堵，保障了公众出行安全。基于大模型的监控系统展现出卓越能力。面对重大交通事故、极端天气、突发事件等情况，系统能迅速识别并定位问题，触发应急预案，指导交通调度和疏导，显著缩短应急响应时间，有效控制事故影响范围，保障公众生命财产安全。 AI视频巡逻系统 （3）融媒体发布解决方案 该方案是公司针对交通信息发布渠道少，城市或高速路常发恶劣天气需提前告知司机绕行等场景打造的一款解决方案，整合交管等权威部门信息资源，为公众出行提供实时、精准、多渠道获取信息的服务，更好地服务公众出行。该方案兼容多类品牌厂商诱导屏，具备诱导屏、短信、互联网地图等多渠道信息发布能力，除前端感知事件外，平台可具备自主研判能力，进行交通态势、告警预测等多类服务。 融媒体发布解决方案 2、数字公安 （1）数字派出所 智慧派出所综合应用平台根据公安部“一室两队”改革要求，以部署在分局平台上的警务应用为基础，依托警务云/视频云提供的数据，向下打通基层派出所日常管理工作需求，满足市局到基层派出所的警务协同，通过信息互通、资源互补，实现派出所日常工作内部管理的数字化、智能化。支持集成整合“平安城市”、“雪亮工程”等海量前端视频监控资源，依托自研人脸、车辆、多维智能算法模型，对派出所辖区的重点人员、重点车辆、重点场所等要素进行数据研判分析，实现比对碰撞、情报分析等功能；以警情和事件为线索，结合民警每日合成研判，进行工作指令下发及处置，为民警案事件处置提速增效。 智慧派出所综合应用平台 （2）反恐情报应用平台 反恐情报应用平台提供“数据+业务”的服务，从底层数据出发，提供全面、准确、实时的警务数据服务，提供大数据挖掘与数据建模、数据预警等定制化方案。基于各类数据建设反恐业务，包括基础摸排、情报流转、全息搜索、人员档案等警种业务。实现各类数据高效流转、实时掌握人员动向，为反恐警种业务赋能，减轻基层民警线下摸排压力。同时能够通过对各类数据资源进行分析提升对国内国际反恐斗争形势的预测能力，加强对重点方向、重点目标、重大线索的跟踪掌握，以及涉恐情报搜集、核查和报送工作，进一步提升综合分析研判的时效性和准确性。 反恐情报应用平台 （3）智慧社区产品系列 智慧社区综合服务平台依托物联网、人工智能、大数据等技术，将智能软硬件应用于智慧社区场景，实现刷脸通行、陌生人识别、出入口管理等需求，融合社区各场景下的人、事、地、物、组织等多种数据资源，通过物联网与人工智能对环境进行实时监控、自动预警，创新管理手段，提升社区安全等级，提高基层社会治理水平。在实现对社区房屋、人员、单位、车辆、事件的全面精准管理的同时，为公安、物业、社区、街道办等部门提供相应的业务支撑，解决社区技防、物防、人防等基础能力差，实际信息错漏滞后，社区警力不足等社区治理“最后一公里”问题。包括警务应用系统、安防管控系统、物业应用系统、社区服务系统、运营管理系统、物业小程序、住户app、警务通应用等一系列产品。力争通过城市智慧平安社区规模化建设，以点带面，切实为社区民警减负增效、提高政务管理效能、增强居民安全感满意度，打造智慧社区新生态。 （4）AI城市治理系统 公司依托AI视觉大模型技术，围绕城市治理中的综治应用、交通应用、城管应用、水利应用、消防应用、民政应用等典型应用场景，依托强大的图像识别与行为分析能力，做到了实时预警，快速响应，及时处置，极大地提高了城市治理的效率与智能化水平，同时也为政府各级部门节省了大量的人力与财力成本。 （5）“护航使者”视频接力追踪系统 本系统主要解决公安基层工作中面临的追踪难、取证难等问题，针对大型安保活动和警卫任务，提供后台警务任务建立和护航跨境追踪功能。支持人工绘制护航路线，绑定周边视频监控和车辆卡口等设备。预设球机预置位，自动跟踪关注车辆，并在车辆超出视野范围时回到指定预置位置，保障安保活动和警卫任务的顺利进行。通过本系统警方能够迅速且准确地追踪犯罪嫌疑人或车辆等目标，有效提升了公安工作的效率和精确性。 “护航使者”视频接力追踪系统 （6）天隼APP 天隼APP是公司为公安基层工作量身定制的一款移动智能安防产品。集成了多项实用功能，能够实现移动智能化办公、高效整合信息资源，并且广泛应用于各个侦控警种。同时该APP融合了人车码数据，整合了人口库、车驾管库、重点人员库等资源，查询定位精准、研判方式灵活、应用流转方便等特点，可帮助警方快速获取案件信息、查询嫌疑人员资料、进行线索分析等，大大提高了警务工作的效率和质量。 3、政企数字化 （1）智慧政务 企业创新积分平台，旨在利用数据中台技术，对东湖高新（600133）区五万家企业进行30多个维度的特征数据采集，包括营收、利润、员工规模、知识产权等指标，对注册企业进行精准画像，并结合积分算法对企业的成长潜力、创新能力等维度进行评分，并实时展示积分排名。同时，该平台还整合大量金融和服务机构发布的相关产品，供企业方寻找投融资渠道，目前该系统已经具备精准识别、有效发现创新型、成长型科技企业的功能，能够采集、梳理、匹配、融合数据，绘制企业画像，一键查询工商、税务、经营、专利等关键信息。自运行以来，该平台已接入工行、建行、中行等10余家银行，对接服务科技型企业156家，服务近万家企业。该系统是公司在政务赛道数字化赋能的成功实践。 东湖高新区企业创新积分平台 （2）数字生态环保 智慧鱼类养殖管理平台，是业界首个针对循环水系统（RAS）的、能够覆盖鱼类养殖全生命周期管理的信息化系统。本平台以视频接入、智能识别算法、物联汇聚能力为基础，以智慧鱼类养殖监管平台为切入点，积极探索和尝试在数字生态领域的信息化应用建设，为公司开拓数字生态市场打下基础。报告期内，公司不断完善智慧鱼类增殖站综合管理平台，利用AI+IOT技术实现鱼类养殖全生命周期管理。公司部署的平台现已服务于长江流域7个增殖站，支撑近530平方公里水域监管，物联汇聚20+类传感设备，异常预警秒级响应，有效支撑近30种珍稀鱼苗管培育工作。 智慧鱼类增殖站监管平台 （3）企业多维运营数据平台 该平台基于公司自研的数据中台产品，针对客户需求进行二次开发后进行交付。该平台汇聚了客户内部八大业务部门的数千万条数据，并对存量历史数据和实时增量数据进行统一的清洗和治理，实时分析后通过大屏展示，供客户决策层直观了解到企业当前的经营细节，并对多种关键指标进行统计和预测性分析。 企业多维运营数据平台 （4）电力数据治理平台 该平台基于公司自研的数据中台产品，针对客户需求进行二次开发后进行交付。该平台汇聚了数万路电表的真实数据，以30s的采样间隔进行接入，系统对获取数据进行统计分析，直观地展现各区域（各单位）的用电情况，并进行实时的能耗分析和能源管理建议。 电力数据治理平台 （二）主要经营模式 1、盈利模式 公司以城市公共安全管理信息化系统开发建设、信息化系统运维、软件开发及销售产品为载体，通过为公安、政府及其他行业用户提供专业的社会治理与公共安全管理信息化服务，从而实现盈利。 2、销售及服务模式 公司提供的数字化服务的终端客户主要为公安机关、政府行政机构以及行业客户。当数字化系统需要新建或扩容网络链路时，客户将项目整体开发建设委托运营商实施。运营商一般仅负责其中的网络链路投资建设，将数字化系统建设委托以公司为代表的专业服务商实施。如果数字化系统不包括大额网络链路投资建设，专业的数字化系统服务商可直接参与招投标，并在中标后作为项目承建方。 对于各级公安机关以及政府机构客户，由于公司承建的数字化系统项目金额一般较大，公司主要通过公开招标方式承接项目；对于基础网络运营商及其他总包方客户，根据客户内部采购制度及内部管理要求，公司项目取得方式包括公开招标、询价比选等。 3、采购模式 公司主要根据合同订单及项目实施的需要，实行按需采购的模式。采购的内容主要包括硬件、软件采购和劳务采购。 对于硬件采购，由采购部在收到项目部门采购申请清单后，综合对比供应商的产品价格、产品质量、售后服务、付款周期等方面后择优选取合格供应商统一采购，采购产品由项目经理负责质量验收。对于操作系统、数据库等基础软件，人脸识别、车辆识别、视频结构化等算法以及其他应用软件等，由项目部门会同研发部门共同提出所需的软件型号及厂商，采购部门负责具体的价格洽谈及采购事宜。 此外，公司还存在向第三方采购劳务服务的情形。公司实施的信息技术服务项目通常具有区域跨度大、建设内容复杂、建设周期紧迫等特点，公司主要负责项目的方案设计、软件开发、设备调试、质量控制等核心环节，对部分简单、重复的劳务施工等服务委托第三方公司实施。公司与第三方单位签订施工劳务合同，施工单位严格按照技术规范在公司专业人员的指导下进行劳务作业，确保工程质量达到合同标准与要求。 4、项目管控模式 在项目质量管控方面，公司建立了较为先进的项目管理系统，制定了包括项目质量管理、安全管理、绩效考核等在内的完善的制度体系，对项目启动、计划、执行、管理、验收五大环节均执行了严格的质量管理措施。此外，公司持续完善项目过程控制，严格落实ISO9001质量管理体系、《质量管理体系要求》、《安全防范工程技术标准》等标准，执行高于外部验收标准的内验标准，通过项目规范性检查、项目巡检等方式增强项目建设过程管控，有力保障项目建设质量。 5、研发模式 公司以市场前沿技术、行业发展方向、客户应用需求为导向开展研发工作，从研发内容而言，主要分为基础技术研发、产品研发两种方向。 基础技术研发是根据所在行业和领域的技术需求，结合技术发展趋势和方向，开展预研性、创新性研究开发，以应用于公司产品和服务，为产品研发提供技术能力。 产品研发是指通过对行业发展方向及不同领域、不同区域客户的信息化需求进行深入了解，确保开发的软件产品可满足客户的绝大部分应用需求，并根据技术发展、行业需求等及时进行软件产品的迭代升级。此外，对于部分客户的个性化需求，公司组织研发团队进行专项开发，在现有软件平台的基础上以微服务架构增加相应模块，确保充分满足客户的应用需求。 （三）所处行业情况 ①行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 根据证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司所处行业为“I65软件和信息技术服务业”。公司主要为公安、政府行政机构及其他行业用户提供整体解决方案设计、软件开发、项目集成、运维服务、运营服务等全周期综合服务。随着国家对数字化发展以及数字中国建设的重视与投入，数字治理与公共安全服务数字化的市场规模将不断扩大，公司顺应行业发展趋势发展和布局的相关业务面临良好的市场机遇。 ②公司所处的行业地位分析及其变化情况 近年来，我国高度重视数字化发展，投入支出持续快速增长，先进数字技术在各个领域的应用不断深化，在推进治理现代化与保障社会安全稳定方面发挥了重要作用，也为行业快速发展创造了有利条件。数字化行业发展与各地经济社会发展水平、特点等因素相关，不同区域不同行业的数字化发展水平、系统建设重点、进度进程存在一定差异，目前，沿海发达城市的数字化建设整体处于国内前列，较为落后的地区以及行业在未来的数字化投入方面有望持续快速增长。 ③报告期内新技术、新产业（300832）、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 当前，我国数字经济顶层战略规划体系渐趋完备。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》首次将“打造数字经济新优势”作为一章单独列出，并明确提出加快数字化发展，建设“数字中国”。《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》相继出台，指出发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。党的二十大报告明确指出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 在安防视频方面，国务院印发了关于《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》（以下简称《行动方案》）的通知。《行动方案》提出加快建筑和市政基础设施领域设备更新。其中重点强调加快重点公共区域和道路视频监控等安防设备改造。近十年间，“平安城市”“智慧城市”“雪亮工程”“智慧交通”等一系列重大项目建设持续推进，促进了安防设备快速普及，也缔造了我国最大的安防应用市场。特别是“雪亮工程”建设的全面启动，进一步加速了全国各地视频监控系统建设。如今“雪亮工程”等首批大规模项目已经过去6-7年。根据行业普遍共识，大多数安防产品的生命使用周期在5年左右。以国家推动大规模设备更新这一契机，“雪亮工程”等大项目设备更新换代将在各地提上日程，安防系统更新换代的巨大市场将迎来新一轮的快速增长。 同时针对安防视频数据安全，2024年3月26日市场监管总局会同中央网信办、国家发展改革委等18部门联合印发《贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划（2024—2025年）》，提出实施公共安全标准化筑底工程，加快安全防范视频监控系统要求、视频编解码技术、视频图像分析、边界安全交互等标准研制，为公共安全视频监控建设提供技术支撑，标志着GB35114《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》以及SVAC3.0编解码标准的推广与实施将进入快车道。 在智慧公安方面，《公安信息化建设“十四五”规划》提出“到2025年，数字警务基本实现，智慧公安逐步呈现，公安信息化发展实现大跨越，公安工作现代化得到大提升，国家治理体系和治理能力现代化水平得到强力支撑”，规划提出了公安信息化建设从“数字”到“智慧”演进要求，指出了“智慧公安”的建设策略目标。在“十四五”期间，海量警务大数据的分析挖掘等智慧警务场景将进入刚性需求建设阶段，同时为了应对5G时代庞大的数据量，智慧警务中大数据及AI赋能的应用将更广泛、更成熟，势必进一步提高立体防控、应用指挥等公安业务实战能力及效果，助推智慧公安实现跨越式大发展。 在智慧交通方面，习近平总书记高度重视智慧交通发展，多次作出重要指示，强调“要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合”，“探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用，提升城市管理的智能化、精准化水平”。2024年4月29日，财政部、交通运输部联合印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，提出自2024年起通过3年左右时间，支持30个左右的示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络，力争推动85％左右的繁忙国家高速公路、25％左右的繁忙普通国道和70％左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。财政部、交通运输部将通过竞争性评审方式，分3年每年择优支持一批示范通道及网络建设，按照“奖补结合”方式安排资金。其中，公路、航道领域奖补资金分别核定，按照交通运输部核定总投资的一定比例予以奖补，东部、中部、西部地区奖补比例分别为40％、50％、60％。 2024年1月，多部门联合开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作，首条要求即强调了智能化路侧基础设施的建设。武汉市发改委批准170亿元，用于“车路云”试点工作。路侧基础设施是公共治理中交通领域的重要一环，路侧基础设施的提升也将是带动智慧交通整体提升的重要契机。根据试点工作要求，未来将打造由传感器、摄像头、通信路侧单元、信号机等共同链接，形成多层次数据信息的全新交通指挥系统，为整个市场的发展带来巨大的商机。可以预见，在政策与资金的双重推动下，智慧交通行业必将迎来快速发展。 在人工智能方面，大模型技术作为新一轮的人工智能科技革命和产业变革的核心引擎，正在为经济社会发展注入新动能，并带来重大产业颠覆和发展机遇。2024年政府工作报告中首次提出开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。“人工智能+”战略的实施，依托大模型、大数据、大算力等前沿技术，旨在推动人工智能与各行各业的深度融合，将人工智能有效地应用到国民经济的各个领域。目前中国在基础大模型的研发上与全球最先进水平尚有差距，但海量应用场景与产业端的落地，构成了我国人工智能发展的独特优势，在制造、能源、医疗健康、物流、交通、金融、IT服务、文娱等行业涌现了大量产业大模型及其相关应用。国内大模型产品百花齐放，应用场景不断扩展并趋向多样化。现阶段对于国内大模型发展而言充满着挑战与机遇，从模型的规模化、多样化的应用场景、先进的技术创新，到跨模态大模型的深入发展，再到产业化和商业化的快速推进落地，这些趋势和成果预示着未来大模型技术将在更多领域释放其巨大的价值。 在中小企业数字化转型方面，2024年4月30日财政部办公厅、工业和信息化部办公厅发布《关于做好2024年中小企业数字化转型城市试点工作的通知》，其中提到，聚焦企业需求，加快中小企业数字化转型。以中小企业数字化转型为契机，促进数字经济和实体经济深度融合。优先将数字化转型需求迫切、具备一定数字化基础的专精特新中小企业纳入试点范围。围绕中小企业创新、市场、提质、降本、增效、绿色、安全等实际价值提升情况，满足中小企业不同场景、不同级别的数字化转型需求，切实解决中小企业“不愿转、不敢转、不会转”的问题。 综上所述，随着人工智能技术的飞速进步和数字经济的核心地位日益凸显，新兴的数字经济生产力正在快速培育，将为数据治理和公共安全服务领域带来新的增长点，公司所处行业面临广阔的成长空间。 二、核心技术与研发进展 1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司以“聚焦数字化技术，以科技创新让社会更美好”为目标牵引，始终秉持技术创新为先的发展理念，经过多年研发沉淀和技术积累，已掌握了一系列处于行业前沿的核心技术，大数据处理、人工智能多模态模型、业务中台等核心技术处于行业先进水平。基于对市场趋势的敏锐洞察、技术演进的深入理解以及对下游客户个性化需求的精准把握，公司对各项核心技术进行持续优化与更新迭代，在提升现有产品的技术水平的同时，不断探索与开拓新的应用场景，为下游行业注入了持续的创新动力（300152）。公司对各项核心技术的创新和整合运用，是公司核心竞争力的坚实保障，通过核心技术应用组合实现多元化产品的开发，为客户提供更加优质可靠的产品和服务。 报告期内，公司在视觉大模型技术的研发与应用方面实现了重要突破。AI智能体作为数智云产品体系的基石，赋予了用户将抽象概念迅速转换为具体算法的能力，这种能力不仅支撑了更为灵活多样的部署方案，满足了安防领域日益增长且复杂多变的算法与应用需求，而且正在开始向公安信息化、大交通等新兴领域拓展，推动着行业智能化水平的纵深发展。 此外，公司在语音识别、自然语言处理（NLP）以及身份证OCR识别技术上亦取得了重大进展，成功构建了一套从模型训练到实际推理的全链条技术框架，旨在全面提升数据处理的效率与准确性。依托这些技术革新，公司进一步拓展了服务边界，尤其是在数字化警务这一关键环节，创造性地融合了语音识别与NLP技术，实现了警务基础数据的自动化语音录入，不仅大幅简化了传统数据录入流程，显著提升了工作效率，还确保了数据的高精度与实时性，为警务体系的智慧化转型提供了强有力的技术支持，彰显了公司在推动公共安全领域科技革新的领先地位。 2、报告期内获得的研发成果 报告期内，公司持续加大在视频安全、AI智能以及大数据应用等领域的技术创新和研发投入。 （1）关键核心技术研发 1、在数据安全领域，公司持续研发和升级视频数据汇聚平台，成功实现GB35114-2017公共安全视频监控联网信息安全技术要求。公司开发了一套视频安全密钥服务系统，利用密码算法构建了公安视频数据的身份真实、信令可靠、数据加密体系，实现了对省级公安视频数据的安全加密保护，从而提升系统安全性，降低了非法控制和重要数据泄露的风险，有助于保护公民隐私、维护城市治安和公安机关数据网络安全。公司通过引入智能安全分析技术，如AI行为识别、异常检测等，实现了对海量视频数据的高效利用与主动防御，提升了安全监控的智能化水平。同时，标准强调了系统间的互操作性和标准化接口，促进跨区域、跨部门的信息共享与协同作业，为构建统一、高效、安全的公共安全视频监控网络奠定了坚实基础。 2、在视频AI智能领域，公司持续深耕“智瞳”视频图像识别引擎（CitmsFVR），通过集成人脸识别与活体检测技术，全方位赋能社会公共安全治理。报告期内，“智瞳”引擎通过项目实践与算法优化，不仅在复杂环境下的人脸识别和活体检测上表现出色，而且在机动车辆驾驶员的人脸识别上取得显著进步，加强了人车关联分析的可靠性。行人的属性识别准确率显著提升，车辆识别中的车牌号码准确率跻身行业领先行列，支持的车辆品牌种类已超过270种。公司还开发了视频图像中的OSD文字识别与规范检测算法，为公共安全数据治理提供强有力的支持。性能层面，通过模型知识蒸馏与推理加速工程化等技术，“智瞳”在GPU上的推理速度提升近50%，并已完成昇腾、算能等国产AI加速卡的适配。“智瞳”引擎已在大规模数据场景中得到广泛应用，无论是城市街道、高速公路还是停车场，均能实现高效解析与精准识别，为数字服务与智慧交通业务提供坚实的支撑。同时，公司在视觉大模型技术的研发与应用方面实现了重要突破，推出了“智周·ALL算法引擎”。打造AI智能体作为数智云产品体系的基石，赋予了用户将抽象概念迅速转换为具体算法的能力，这种能力不仅支撑了更为灵活多样的部署方案，满足了安防领域日益增长且复杂多变的算法与应用需求，同时也正在向公安信息化及大交通等新兴领域拓展，推动行业智能化水平的深入发展和全面提升。 3、在大数据应用领域，公司依托丰富的公安大数据行业经验，深化视频图像、智慧政务、智慧城市、智慧交通等领域的数据支撑能力。构建了全自动运维体系，引入语音转文字、NLP分词、信息抽取、文本纠错与图像增强等底层技术，强化了产品部署标准化与应用多元化。期间，推出了“警蜂基础管控平台”，整合多元治安数据要素，构建一体化基础工作管控中心，显著提升了治安基础要素的智能化、动态化管控水平。同时，整合物联网管控支撑引擎能力，进一步夯实“数智云OS”业务支撑底座，围绕“数智云+文旅”、“数智云+应急”、“数智云+生态”等多个行业场景，构建并落地了多个典型案例，拓展了数字化业务版图，增强了大数据智能化业务的核心竞争力。 （2）行业场景化产品和解决方案 1、视图综合安防解决方案 公司持续深耕视频图像整体解决方案领域，致力于构建一个全方位、多层次的智能视频生态。业务范围覆盖了视频监控的联网、管理、共享到解析、数据治理以及最终应用的全流程。2024年上半年，公司成功推出了视频图像综合应用平台的2.0版本，这一版本标志着大数据架构的重大突破，不仅显著提升了数据查询的速度与磁盘空间的使用效率，更通过深度优化算法，实现了数据处理能力的大幅提升，确保了海量视频数据的实时分析与快速响应。 公司加快平台的版本迭代和升级并成功推出视频联网平台3.0版本，它在私有协议接入、编解码技术、转码及存储性能上实现了质的飞跃，尤其是对高并发场景下的稳定性和可靠性进行了重点强化。新版平台已全面兼容ARM架构，这不仅意味着更广泛的设备支持，也为边缘计算和云计算的深度融合提供了坚实的基础。 与此同时，视图库系统迎来了重要升级，非国标私有协议图片的接入变得更加顺畅，无论是接入转发速度、查询性能还是图片存储容量，都有了显著的提升，高可用性设计则确保了在任何情况下都能提供不间断的服务。随着视频图像基础六件套的逐步完善，公司产品矩阵的竞争力得到了显著加强，技术的迭代与创新进一步巩固了公司在公共安全视频图像领域的市场领先地位。 2、智能交通解决方案 在公安交管领域，公司着力打造视频专网集成指挥平台，构建了“双网双平台”的创新架构，这一架构不仅强化了前端感知数据的高效采集与集中汇聚，还显著提升了监控设备的联网共享能力及运维管理水平，为公安交通集成指挥平台的优化升级注入了强劲动力。针对交通数据统一接入与资源共享难题，公司积极寻求突破，推出了统一接入网关一体机解决方案，这一方案深刻践行信创理念，集网络安全、接入权限管理、协议转换与数据交换功能于一体，充分响应了智慧交通领域对国产化技术与安全可控性的迫切需求。 在城市交通领域，公司通过深度融合人工智能、数字孪生与大数据分析等前沿技术，不断创新城市（300778）交通解决方案，不仅显著提升了道路通行效率，增强了交通安全系数，还推动了交通管理向智能化、精细化方向迈进。智慧交通运输指挥中心（TOCC）一体化平台的构建，充分发挥了数字孪生技术的优势，实现了对城市交通态势的全方位感知与智能化调度，确保了交通运行的平稳有序，为市民出行提供便捷与安全的双重保障。公司将持续推动交通管理的智慧化转型，为构建更加安全、高效、绿色的未来交通体系做出贡献。 3、数字孪生应用解决方案 公司运用数字孪生技术，结合物联网、人工智能等先进技术，构建起城市建筑与场所的智能化分析与管控体系。这一创新举措，通过创建建筑与场所的精准数字映射，实现了对物理空间内人流、环境、能耗等关键参数的实时监测与智能分析。借助物联网传感器网络，系统能够不间断地捕捉现场数据，确保信息的时效性与准确性，同时，得益于人工智能算法的深度学习与模式识别能力，平台具备了能够智能预测风险的能力，提前触发预警机制，有效规避突发事件。 通过深度数据分析与信息研判，平台为决策者提供科学依据，优化资源配置与调度，提升应急响应的效率与效果。在紧急情况下，数字孪生技术能够迅速定位问题源，模拟最优应急策略，指导现场人员采取恰当行动，确保人员安全与设施完好。这一智慧化解决方案不仅提升了场所管理的效能，还为构建安全、高效、可持续的城市环境奠定了坚实基础，展现了公司在推动智慧城市建设方面的深厚技术实力和创新能力。 4、公安基础管控中心解决方案 公司凭借低零代码体系、自定义流程编排、可视化报表构建、语音转文字及智能分词等技术能力，围绕社会治安基础管控的核心场景，构建了一套业务支撑平台。该平台整合了“专业警种标准件”的业务沉淀与“基础管控机制”的支撑体系，深度融合“公安大数据”技术生态，旨在构建一个紧贴基层实战、满足实际需求、符合实战需要的综合性解决方案。 通过该平台的实施，数据采集流程得以显著优化，变得更加便捷高效；业务流转遵循严格规范，确保操作的标准化与透明化；管控预警系统融入智能算法，实现预警信息的精准推送与即时响应；工作开展模式得到创新升级，推动了警务活动的高效有序进行。这一系列举措，不仅有效增强了公安部门的警务效能，还大幅提升了治安基础要素的智能化与动态化管控水平，有力促进了社会治安整体掌控力的显著提升，为构建平安社会提供了强有力的技术支撑与管理保障。 （3）其他科技成果 报告期内，公司凭借其在科技创新和行业应用方面的优秀表现，荣获了多项殊荣和认可。公司获评“2023-2024年度优秀软件企业”“，认定为“湖北省人工智能企业”，并荣获“2023-2024年度湖北省信创工委会先进单位”。公司“东湖高新区大数据综窗应用”项目入选武汉市大数据应用示范场景，展示了公司在智慧城市建设领域的应用实力。公司荣获“2023年湖北省制造业单项冠军企业”，智能交通综合管控平台获评单项冠军产品，展现了公司在智能交通领域的技术优势。此外，该平台产品还在2024数字中国创新大赛中获奖，进一步彰显了公司在数字行业应用领域的技术实力。 （4）加大关键技术领域知识产权申报力度 报告期内，公司及其子公司申请发明专利共计4项；新增发明专利12项；申请软件著作权57项，获得软件著作权47项。截至报告期末，公司及其子公司已授权并取得证书的专利共计131项，其中发明专利111项，实用新型专利8项，外观设计专利12项；取得3项PCT；共拥有269项软件著作权。 3、研发投入情况表 4、在研项目情况 5、研发人员情况 6、其他说明二、经营情况的讨论与分析 2024年上半年，宏观经济实现稳中有进、持续向好的态势，但外部环境仍然严峻，政府财政压力尚未得到显著缓解。公司在面对市场竞争加剧与行业周期性波动的复杂环境下，紧跟国家政策，在巩固传统公安业务的同时，积极把握行业发展趋势，依托在数据治理领域积累的深厚技术实力及市场优势，全力推进产品化转型，全面融入新一代人工智能技术浪潮。报告期内，公司在视频安全领域的国产化替代、多模态大模型技术应用及智慧交通领域推进技术突破和实现场景化落地，为公司可持续发展提供了新的动能。 （一）专注应用探索，增强技术创新能力 公司紧密追踪国家发展战略，高度重视产品研发，持续加大研发投入，致力于构建高效的研发体系，以此巩固和提升行业领导地位。2024年上半年，公司研发投入1,793.40万元，较去年同期增长25.96%。报告期内，公司主要研发进展如下： 1、视频监控类产品的安全升级：公司依托国产芯片架构，紧密围绕GB35114-2017公共安全视频监控联网信息安全技术要求，对视频监控产品进行了全面升级，不仅强化了基本的视频数据汇聚、存储和应用功能，更着重增添了安全特性，为用户提供更加安全可靠的GB35114视频监控解决方案，确保视频数据的完整性和安全性。 2、视觉大模型的突破与应用：在视觉大模型领域，公司成功推出了“智周·ALL算法引擎”，融合了深度学习、计算机视觉和大数据分析技术，具备高效处理来自城市监控、卫星图像、社交媒体等多种渠道的视觉信息的能力。该引擎可支持跨模态搜索，能够实现以图搜图、以文搜图、以文搜视频、以图搜视频等多种搜索方式，对海量数据进行精准搜索。借助视觉大模型的强大理解能力，该引擎能识别异常行为、交通拥堵、环境变化等，其应用范围覆盖智能安全监控、交通管理、辅助决策、环境监测和公共设施维护等多个领域，有效提升了城市管理的智能化水平和响应速度，实现了“想法即算法”的创新飞跃。 3、大数据技术的深化行业应用：在公安大数据应用领域，对建模平台的功能与性能进行了深度优化和完善。通过优化算法与增强分析工具，该平台现在能够更精准地处理与公安场景相关的复杂数据，从中提炼出高价值信息。这一提升不仅加速了案件侦破与预防，还促进了警务资源的高效配置和利用。平台能力的增强，实现了从数据到洞察的快速转化，为公安机关在维护社会安全方面提供了强有力的数据支持和决策依据。 4、研发流程优化与安全质量强化：报告期内，公司持续优化研发流程管理，坚定执行安全可控、质量优先的研发策略，全面构建从可信开发到可信交付的完整研发体系，同时搭建研发绩效管理平台，通过量化分析与提升研发效能，确保了资源的精准投入和高效利用。公司依托数字化工具，实现了质量数据的自动化采集和分析、及时预警，从而有效提升质量改进的工作效率和精度。此外，报告期内，公司自主研发了自动化运维产品，为软件部署提供了灵活高效的解决方案，可有效保障业务系统的服务水平协议（SLA），同时降低运营成本，显著提高了交付和运维效率。 （二）主营业务稳健增长，夯实业务底座 1、报告期内，公司坚定不移地执行既定经营策略，积极拓展市场空间，大力推进项目实施和交付工作，加强回款催收力度，公司营业收入、归属于上市公司股东的净利润同比分别增长39.47%、198.42%。 公司新签合同额（含中标待签）2.48亿元，较去年同期增长80%以上，承接了数字济南城市综合感知预警网络工程信息化平台建设项目、江陵公安五期建设项目、湖南省郴州市智慧公安项目等多个数字化信息建设项目。公司快速响应客户需求，加速推进原有在手项目的顺利实施，并持续提升项目执行效率，项目交付进度符合预期目标。公司加大应收款项的催收力度，加强应收账款回收考核管理，长账龄款项的回款率得到了显著提升。通过上述举措，报告期内公司利润率企稳回升至正常水平，有效确保了公司基本盘的稳定，亦为公司完成年度经营目标奠定了坚实基础。 2、公司按照战略规划从传统的项目集成公司向软件产品公司转型，大力推进纯软产品销售，增加运维服务收入形成稳定现金流，优化业务和收入结构。报告期内，公司新签软件项目合同与运维服务合同同比大幅增长，展现了强劲的发展势头，公司业务转型初见成效。 3、公司稳步推动全国性市场布局的业务发展规划，有序开拓空白增量市场，逐步构建了“区域分公司占领新市场、专业子公司切入新赛道”的新格局。报告期内，公司设立了四川分公司，专注于拓展全国城市运行及应急指挥业务，并积极开拓四川地区的公安数字化业务。同时还设立了陕西分公司，专注推动陕西省内的公安数字化业务发展。通过在关键区域市场的战略布局和业务深化，公司能够更好地把握市场动态，贴近客户需求，从而在激烈的市场竞争中占据有利位置，为公司的长期发展和巩固行业地位提供强有力的支撑。 4、公司子公司安视锐通继续深耕GB35114视频数据安全市场，基于公司在该领域的专业技术积累与行业领先地位，积极谋求与行业龙头企业合作，共同打造满足最高视频安全接入标准的行业通用解决方案，并探索通过联合运营方式对社会化泛安防资源进行有效汇聚、整合与应用，突破传统公安视频领域的现有自建模式，助力推动行业的创新与发展。 （三）AI大模型等前沿技术场景化落地，打开智能时代新局面 报告期内，公司的AI大模型等前沿技术及产品不仅实现了研发技术上的突破，同时也成功实现了场景化落地与商业化实践，有效地满足了客户在多样性与复杂性方面的深层次需求，为客户提供了切实可行的解决方案，进一步增强了公司的市场竞争力。 公司的视觉大模型产品-AI视频巡逻系统在湖北地区的交警系统成功试点，深度革新了传统交通管理模式，通过对各类交通违法行为的高精度、实时自动侦测与识别，减轻了人工巡查负担，缩短了响应时间，提高了执法公正性。公司的大数据应用平台-AI城市治理系统在陕西某地级市成功部署，该系统围绕城市治理中六大关键应用场景，包括烟火监控、水域管理、街道维护、道路安全、行为监管以及场所管控等，助力政府提高城市治理的效率与智能化水平。公司智慧交运TOCC一体化平台成功在山西某地市实现应用，通过整合公路交通、道路运输、水运交通等多种交通运输数据资源，构建了一个覆盖全面、协同高效的综合交通管理体系，切实提高了交通管理的效率和响应速度，为交通指挥和决策提供了强有力的支撑。 公司上述新技术在应用场景中的成功落地与实践，不仅提升了公司AI产品线的成熟度和市场适应性，同时也为更多意向客户挖掘自身潜在需求开拓了新路径，为公司后续获取相关业务订单打下了坚实基础，使公司逐步构建了AI新时代的核心技术竞争力，也是对前沿创新技术形成有效生产力的有益探索。三、风险因素 （一）业绩大幅下滑或亏损的风险 公司最终客户仍以公安、政府部门为主，如市场竞争持续加剧，行业内卷愈加严重，或公司业务规模不断扩张，但未来各地政府财政资金仍持续紧张，公司可能存在毛利下滑、应收账款回款周期拉长、逾期金额增加最终导致公司业绩不佳甚至亏损的风险。 （二）核心竞争力风险 1、技术持续创新能力不足的风险 随着信息技术的不断发展，公安、政府部门对数字化服务能力的要求不断提升。未来如公司不能结合技术发展趋势及行业发展需求，及时开展创新性研究开发，或技术研发成果不能及时与产业融合，将可能导致公司产品无法满足行业发展需要或市场竞争力下降，进而对公司经营业绩造成较大不利影响。公司将继续优化研发体系，加大技术研发投入和人才引进，提升公司技术研发的核心竞争力，同时加强科研院所产学研合作，及时掌握市场前沿动态和前瞻技术研发方向，不断为公司发展储备核心技术。 2、研发失败的风险 为了保持公司核心竞争力，公司将持续不断增加研发投入。如果研发项目进度受挫或失败，未能及时形成产业化应用，将对公司的业绩产生不利影响。公司将紧密围绕国家“十四五”规划重点方向，坚持研发下沉到前端，贴近客户需求，着力解决客户痛点，打造有竞争力的产品和解决方案。 （三）经营风险 1、产品销售的季节性风险 公司主要终端客户为公安、政府职能部门等行政机构，行政机构通常采用公开招标等方式进行信息化服务采购，并实行预算管理制度和项目整体建设方式。通常情况下，各级公安机关及政府职能部门的预算与结算多集中在年初和年末，项目招投标及验收也与之相匹配。此外，公安及政府信息化系统项目的建设实施还受到春节等假期因素影响。因此，行业存在一定的季节性特征，下半年项目建设速度、建设数量显著高于上半年，收入主要集中在下半年确认。 2、终端用户及应用领域较为集中的风险 目前公安信息化业务仍是公司营业收入和净利润的重要来源，公安信息化业务的终端客户主要为各地区的公安机关。公司通过向公安部门提供信息化系统开发建设及运维服务，为客户提供包括数据分析、情报研判、应急指挥、辅助决策等信息化服务，提升公安部门信息化应用能力及水平。报告期内，公司为公安部门提供信息化服务的领域，主要集中在智能交通和治安防控领域，存在一定的终端客户集中及应用领域集中风险。目前公司业务正在向数字治理与公共安全综合服务领域延伸，已逐步扩展至智慧社区、智慧生态环保、企业数字化转型等应用领域，终端用户及应用领域将不断丰富。 3、市场竞争激烈的风险 公司传统公安信息化市场竞争呈逐步加剧的态势，随着行业的快速发展，已经有部分企业在业务资质、项目经验、技术研发及资金实力等方面形成了较强的竞争力，通过与互联网巨头合作，并与当地政府签署战略合作协议覆盖该领域业务，公司在市场上面临着较为激烈的市场竞争压力。公司在该领域耕耘多年，拥有在细分领域迅速服务痛点的敏锐、行业应用技术高度整合能力及丰富的项目经验，公司将凭借自身优势在技术适配度、服务效率及质量上形成差异化的竞争，同时加强与行业内上下游的生态合作，不断提升公司的综合竞争力。 4、毛利率进一步下滑的风险 受经济回暖不及预期、宏观环境变化等因素影响，近几年各地政府在公共安全信息化建设的财政投入有所降低或放缓，对公安信息化项目的整体预算、建设进度较前几年均出现下滑。公司在积极拓展市场时面临较为激烈的市场竞争，为顺利争取到优质项目资源，提升公司市场占有率，公司在部分项目的报价相对较低。此外，因政府招标策略变化等原因，公司加强了和运营商、央企的合作，来自于运营商、央企等总包方的收入比例提升。受上述因素的综合影响，近年来公司整体毛利率呈现下滑趋势。 随着宏观经济逐步企稳回升，预计政府财政预算紧张的状况将得以缓解，信息化项目建设需求会逐渐回升，但若宏观经济回暖不及预期导致政府预算持续紧张，行业竞争继续加剧，公司整体毛利率存在进一步下滑的风险。公司将进一步提升项目承接质量，扩大自研纯软产品销售规模，努力调整收入结构，提升整体毛利率水平。 （四）财务风险 1、应收账款逾期比例较高、期后回款较慢 目前公司收入和利润主要来源于传统公安及政府信息化业务，该业务的主要客户为公安机关和政府部门，项目款项由当地财政资金支付，由于财政付款审批环节较多、流程较长，导致公司期末应收账款中逾期金额处于较高水平。经济下行导致各地区财政支出收紧的情况尚未明显改善，公司应收账款回收速度减缓，报告期内回款金额处于较低水平。如未来公司不能及时收回款项，将对日常经营现金流形成较大压力，进而对公司经营业绩造成较大不利影响。 2、应收款项及存货、合同资产金额持续较高，存在减值损失风险 报告期末，公司应收账款、长期应收款及存货、合同资产账面价值占资产总额的比例分别为40.91%、17.55%、3.48%、9.13%。若宏观经济环境、政府预决算时间、客户经营状况、项目实施过程等发生不利变化，将可能导致公司面临应收账款信用减值损失、存货跌价损失金额上升，盈利能力下滑的风险。 3、经营性现金流量净额持续为负的风险 近几年受宏观经济环境、政府财政预算收紧因素影响，公司项目回款金额一直处于较低水平，但供应商付款及日常费用支出相对刚性，经营活动现金流出金额较高，导致近三年公司经营性现金流量净额持续为负。随着宏观经济逐渐回暖，政府财政压力将得以缓解，项目回款情况将会逐步好转。但若公司回款情况不能得到有效改善或行业发生重大不利变化，将可能导致公司经营活动产生的现金流量净额持续为负或存在进一步下滑的风险。 4、短期偿债压力较大的风险 公司所处行业存在前期建设投入较高、回款周期较长、资金占用较大等特点，导致公司现金流整体处于紧平衡状态。近几年受宏观环境、行业周期及财政资金紧缩影响，各地政府在信息化建设项目的财政付款普遍出现延迟，公司为推进正常业务经营与战略转型，加大了银行融资规模，存在银行贷款集中到期导致短期偿债压力较大的风险。 针对上述风险，公司将减少垫资类业务总量，提升软件业务收入占比，提高毛利率水平，在经营上持续发力；同时做好财务和资金的统筹管理，一方面加强应收账款回收，一方面积极与政策性银行、商业银行开展业务合作，努力缓解短期偿债压力，确保不出现重大风险。 （五）宏观环境风险 1、政府信息化建设预算或缩减的风险 若政府部门信息化财政支出持续缩减，将对公司经营业绩产生不利影响。同时部分已建成、尚处于验收阶段的项目，也可能会受到财政经费紧张影响，出现回款难、回款延期等情况，给公司现金流造成较大压力。 为降低该类状况对公司的不利影响，公司加快业务出省步伐，通过多地布局，平抑地方财政趋紧风险的影响；积极拓展国有企业、大型集团公司等新客户，打造新的应用场景解决方案，拓宽业务边界。同时公司建立了完善的交付与验收机制，保障原有在手项目的顺利实施，推动尽快交付与验收，以保障公司项目回款，促进经营稳健发展。 2、政府招标延迟、项目实施和交付进度受阻的风险 公司为公安、政府部门提供数字治理与公共安全综合服务，传统的信息化项目受财政周期影响，季节性较强，招投标时间较为集中。若未来经济增速持续放缓，政府部门可能会延迟招标，将影响公司后续项目的实施和交付进度，拉长项目周期，对公司的收入确认和回款进度造成一定影响。 为降低该风险对公司的不利影响，公司力图扩宽产品应用以及客户布局。一方面，公司对公安交管、治安、指挥、情报等多警种的业务进行调研，提供满足多警种、多场景的平台级产品和解决方案，为特殊时期储备需求；另一方面，公司将持续在全国范围内开拓新区域市场，以平衡局部需求下行的影响。另外，公司建立完善机制严格把控项目进度，搭建预警体系，做好应急预案，不断挖掘人才潜力，优化资源配置，力求将项目进度受阻影响降至最低。四、报告期内核心竞争力分析 (一)核心竞争力分析 1、深耕公安信息化领域，技术积累雄厚，掌握多项核心技术 公司以多年在公安信息化行业积累的核心技术为依托，加速推进数字治理与公共安全综合服务领域的行业应用和技术拓展。以视频图像处理、大数据计算、人工智能技术为基础，积累了视频编解码及协转技术、视频流弹性存储调度技术、目标检测及图像分割技术、关键点检测技术、动作识别及活体检测技术、大数据处理和挖掘分析技术、可视化数据建模技术。基于上述技术的研发突破，构建了视频联网平台、视频图像解析平台、视频图像信息数据库、视频图像运维考核平台、视频图像综合应用平台、精细化交通治理平台、情指行一体化平台、智慧社区综合服务平台、智慧运维管理平台等具有市场竞争力的业务平台产品。 2、拥有多项重要行业资质，具备较强的业务承接能力 公司所处行业资质认证门槛较高，拥有高级别资质的企业在项目承接方面具备明显的优势。公司已通过CMMI软件能力成熟度最高等级5级认证，获得了DCMM数据管理能力成熟度三级认证；公司为华中地区首家通过国信通院“TSM可信研发运营安全能力成熟度”增强级认证的软件工程可信企业，拥有ITSS运维服务能力成熟度一级资质、涉密信息系统集成乙级资质。公司在软件研发、数据管理、研发运营安全、运维服务和涉密系统集成等领域的专业能力和技术水平，有助于公司在激烈的市场竞争中赢得更多的机会和优势。 3、服务响应速度快，项目交付质量高，形成了良好的客户口碑 公司高度重视客户服务质量，建立并完善了服务质量管理体系与制度。公司专门设立了运营管理部以加强对项目服务质量的管理，并通过项目驻场服务以及项目巡检管理、项目预警管理、档案资料管理等管理制度，有效的保障了项目交付质量。公司坚持以客户为中心，为客户创造价值，贴近客户服务，充分挖掘、快速响应、切实解决客户需求，提供了高效优质的综合性服务，极大增强了客户粘性。凭借服务质量的优势，公司获得了客户的高度认可和良好的市场口碑。 4、项目经验丰富，数字治理与公共安全综合服务行业理解深刻 数字治理与公共安全综合服务行业具有较高的经验壁垒，客户在选择信息技术服务商时，既往成功案例及项目经验成为重要参考依据。公司在数字治理与公共安全综合服务领域耕耘多年，在全国多地部署实施了诸多典型项目案例，从项目方案设计、定制开发、项目实施到运维服务，公司项目承接、建设、管理、交付等多项能力在各项目实施中得以不断锤炼和提升，为未来市场开拓和持续发展奠定了坚实基础。 5、核心管理人员从业经验丰富，内部信息化建设持续推进 公司核心管理人员与核心技术人员从事数字治理与公共安全综合服务及相关领域工作多年，对企业管理、客户需求等方面具有深刻的见解和认识，对行业市场及技术发展趋势具有前瞻性、预见性判断，拥有较强的企业管理运营能力。此外，公司不仅将信息技术应用于公共安全信息化建设中，而且将信息技术应用于日常经营中，有效提升了公司的管理运营能力。近年来，为适应公司业务快速发展、项目规模持续扩大的需要，公司加大了内部管理信息化投入力度，建设了全流程的项目管理系统，并对公司内部项目实施进行实时跟踪管理，以进一步实现项目管理的规范化、可视化、科学化，不断提升公司运营管理水平与效率。 (责任编辑：) |